Handschriftliche Deutsch-Arbeiten schneller korrigieren, ohne die Note der KI zu überlassen.
Der Anfang ist bewusst eng: Inhaltsangabe und Textzusammenfassung in Klasse 5/6, ausgerichtet am Rahmenlehrplan Berlin/Brandenburg. Laura liest den handschriftlichen Stapel, ordnet jede Stelle der Rubrik zu und legt die Entscheidung in deine Hand.
Laura assistiert, die Lehrkraft entscheidet. Keine automatische Note.
Korrigieren kostet die falschen Stunden
Nicht das Bewerten ist das Problem, das ist deine Expertise. Es ist die mechanische Last drumherum: entziffern, sortieren, Kriterien gleich halten, Stelle für Stelle abgleichen. Genau dort setzt Laura an.
Der Sonntagabend-Stapel
30 handschriftliche Aufsätze, jeder mehrere Seiten. Die Woche ist voll, der Stapel wächst, und die ruhige Stunde dafür kommt nie zur richtigen Zeit.
Inhaltsangaben prüfen
Tempus, Reihenfolge der Handlung, Sachlichkeit, kein Zitat, bei jeder Arbeit dieselben Kriterien neu im Kopf halten und konsistent anwenden.
Rechtschreibung & Lesbarkeit
Handschrift entziffern, Fehler markieren, gerecht gewichten, und das über Dutzende Arbeiten hinweg ohne nachzulassen.
Wir geben Lehrkräften die Abende zurück.
So löst Laura es, in vier Stufen
Von der losen Heftseite zum fertigen Feedback. Jede Stufe ist nachvollziehbar, und die letzte Stufe gehört immer dir.
- 1
Foto oder PDF
Arbeiten abfotografieren oder als PDF einlesen. Mehrere Seiten pro Arbeit, ganzer Klassensatz auf einmal.
- 2
Mehrfach lesen + Sicherheits-Ampel
Mehrere Erkennungs-Modelle lesen die Handschrift und stimmen ab. Jede Stelle bekommt eine Ampel: grün (sicher), gelb, rot oder schwarz (unleserlich).
- 3
Beleg + Original-Ausschnitt
Zu jedem Bewertungsvorschlag zeigt Laura die Belegstelle und den Original-Ausschnitt aus dem Heft direkt daneben, du siehst die Handschrift, nicht nur die Abschrift.
- 4
Du entscheidest → PDF
Du bestätigst, korrigierst oder verwirfst jeden Vorschlag. Erst dann entsteht das Feedback-PDF für die Schülerin oder den Schüler.
Das Ergebnis ist ein druckfertiges PDF, mit deinen Entscheidungen, nicht mit denen einer Maschine.
Warum das vertrauenswürdig ist
Vier Bausteine, die Erkennung und Bewertung nachvollziehbar machen, und dich nie aus der Verantwortung nehmen.
Geführte Prüf-Ansicht
Unsichere Stellen kommen in eine übersichtliche Prüf-Ansicht. Du klärst nur das, was die Modelle nicht eindeutig lesen konnten, der Rest läuft durch.
Rubriktreue
Jeder Vorschlag ist an die hinterlegten Kriterien der Inhaltsangabe gebunden. Gleiche Maßstäbe über den ganzen Stapel, transparent zugeordnet.
Original-Ausschnitte
Statt blinder Abschrift bekommst du den Bildausschnitt aus dem Heft. Die Quelle bleibt sichtbar, die Bewertung bleibt überprüfbar.
Laura lernt die Handschrift
Laura lernt die Handschrift eines Kindes mit der Zeit besser zu lesen, ausschließlich aus deinen bestätigten Entscheidungen, nie aus stillen Annahmen (fachlich: Writer-Adaptive Recognition).
Die Note bleibt bei dir
Vertrauen entsteht nicht durch Versprechen, sondern durch Kontrolle. Drei Prinzipien sind in Laura fest verbaut.
KI schlägt vor, du entscheidest
Jeder Vorschlag ist ein Entwurf. Erst deine Bestätigung macht ihn zur Bewertung.
Keine automatische Note
Laura vergibt nie eigenständig eine Note. Die Notengebung bleibt vollständig bei der Lehrkraft.
Unsicheres wird vorgelegt
Alles, was nicht eindeutig ist, wird sichtbar markiert und dir zur Klärung vorgelegt, nichts verschwindet still im Hintergrund.
Sieh die Korrektur in Aktion
Vom Klassensatz bis zum fertigen Feedback-PDF, in einer ruhigen, nachvollziehbaren Demo am Beispiel der Inhaltsangabe.
Doppelte Bestätigung per Mail. Kein Tracking.